!Buenas tardes!
Llegamos a la
parte más “numérica” de la asignatura, y es que en este tema 8, dimos multitud
de fórmulas que, personalmente pienso, no es para tomárselos a la ligera,
puesto que constituye un gran peso de la materia. Desgraciadamente nuestra
clase, desde mi punto de vista, no ha tenido la oportunidad de verlos de la
manera y en el tiempo en el que se deberían trabajar, ya que si eres
principiante en las estadísticas como yo lo he sido, constituyendo por tanto una
desventaja, el que además no te sepan enseñar la fórmulas sin su aplicación en
la práctica, no es una forma muy acertada para abordar esta asignatura, no
obstante el tener ayuda de los seminarios y en concreto de su profesor, nos ha
servido de mucho, por lo que aunque puede que haya habido una mala organización
dela asignatura, siempre existen personas que dedican parte de su tiempo a que tu formación sea la más buena
posible,lo cual agradezco mucho.
Tras esta
pequeña Intro-crítica, os hago un pequeño resumen de lo visto según lo que
buenamente he podido entender, para que yo también os pueda aportar un poco en
vuestra labor.
Este tema en
concreto trabajamos las medidas de tendencia central, posición y dispersión.
MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
En cuanto a las
medidas de tendencia central, deciros que son los más fáciles de entender,
porque en otros cursos las habrás trabajado sin apenas darte cuenta de que
formaban parte de este tipo de estadísticas.
Estas medidas de
centralización, hablando de forma más matemática, son unos parámetros
estadísticos que nos indican los valores más representativos de nuestro
conjunto de datos. Y te preguntarás…
¿Para que me sirven en mi estudio de
investigación? Pues bien, son de gran utilidad porque dentro de nuestra investigación, trata la
idea del comportamiento central mayoritario de los sujetos con los que estamos
trabajando.
Entre ellas
destacan, la media, la mediana y la Moda.
La Media
Sus
características son:
Se
denota por x
· Es un valor numérico que está entre el menor y el mayor en tu conjunto de datos
· Sólo se puede obtener con variables cuantitativas
· Su fórmula es:
· Es un valor numérico que está entre el menor y el mayor en tu conjunto de datos
· Sólo se puede obtener con variables cuantitativas
· Su fórmula es:
La Moda
Es el valor que
más se repite en el conjunto de datos
La Mediana
Es el valor de la observación tal que deja a
un 50% de los datos menor y otro 50% de los datos mayor.
MEDIDAS DE POSICIÓN
Dan idea de la magnitud, tamaño o posición de la observaciones de los datos
una vez que están ordenados de menor a mayor , por lo que nos ayuda a calcular
que posición posee un individuo en una determinada observación.
Para ello se
hace uso de:
Los cuartiles
Dividen la
muestra ordenada en 4 partes
Los percentiles
Dividen la
muestra ordenada en 100 partes
Los Deciles
Dividen la
muestra ordenada en 10 partes
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Dan
información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones y sus
sujetos, además de que nos son muy útiles para determinar si la población no es simétrica.
Sin duda, esta parte me resultó realmente difícil de comprender, puesto que se debe de saber muchísimas fórmulas con las que cada una se mide la heterogeneidad de nuestras observaciones de diferentes formas. Para ello, os tengo preparado un vídeo buenísimo que ha sido para mí primordial para su comprensión, y espero que para ti también lo sea, con lo que además podrás practicar un ejemplo con esta gran youtuber a la que tengo que agradecer sus videos subidos
Tras esto dimos otro tipo de ejercicios como es la tipificación que explicaré más adelante.
!Un saludo!






No hay comentarios:
Publicar un comentario